# Cauchy 积分定理

实际的复变函数积分计算应用中,Caychy 积分定理是所有计算方法的核心
在导入实际的 Cauchy 积分定理前,需要先引入复变函数的微积分基本定理

定理 复变函数微积分基本定理
DCD \subset \mathbb C 为开集,f:DCf:D \to \mathbb C 连续
F:DCF:D \to \mathbb CffDD 上的原函数,即 zD,F(z)=f(z)\forall z \in D,\ F'(z) = f(z),则对于任意路径 γ:[a,b]D\gamma:[a,b] \to D,有

γf(z)dz=F(E(γ))F(S(γ))\int_\gamma f(z) \, dz = F(E(\gamma)) - F(S(\gamma))

特别地,若 γ\gamma 为闭路径,则

γf(z)dz=0\int_\gamma f(z) \, dz = 0

证明

γ\gamma 本身为 C1C^1 曲线,则由于

ddtF(γ(t))=F(γ(t))γ(t)=f(γ(t))γ(t)\frac{d}{dt} F(\gamma(t)) = F'(\gamma(t)) \cdot \gamma'(t) = f(\gamma(t)) \cdot \gamma'(t)

所以通过实数上的微积分基本定理,

γf(z)dz=abf(γ(t))γ(t)dt=abddtRe(F(γ(t)))dt+iabddtIm(F(γ(t)))dt=[Re(F(γ(t)))]ab+i[Im(F(γ(t)))]ab=F(E(γ))F(S(γ))\begin{aligned} \int_\gamma f(z) \, dz &= \int_a^b f(\gamma(t)) \gamma'(t) \, dt \\ &= \int_a^b \frac{d}{dt} \mathrm{Re}(F(\gamma(t))) \, dt + i \int_a^b \frac{d}{dt} \mathrm{Im}(F(\gamma(t))) \, dt \\ &= \bigg[\mathrm{Re}(F(\gamma(t)))\bigg]_a^b + i \bigg[\mathrm{Im}(F(\gamma(t)))\bigg]_a^b \\ &= F(E(\gamma)) - F(S(\gamma)) \end{aligned}

对于一般的路径 γ\gamma,将其分割为 nnC1C^1 曲线 γi\gamma_i,则

γf(z)dz=i=1nγif(z)dz=i=1n[F(E(γi))F(S(γi))]=F(E(γ))F(S(γ))\begin{aligned} \int_\gamma f(z) \, dz &= \sum_{i=1}^n \int_{\gamma_i} f(z) \, dz \\ &= \sum_{i=1}^n [F(E(\gamma_i)) - F(S(\gamma_i))] \\ &= F(E(\gamma)) - F(S(\gamma)) \end{aligned}

\square

复变函数的正则性由于多值性等问题,与实变函数不同,需要另外分析
以下是重要示例

示例
对于 z0C,nZz_0 \in \mathbb C,\ n \in \mathbb Z,闭路径 γ\gamma
n1n \neq -1

γ(zz0)ndz=0\int_\gamma (z - z_0)^n \, dz = 0

n = -1$ 时,不一定为 $0$ +++ 证明 在 $n \neq -1$ 时,由于 $$\frac{d}{dz} \left( \frac{(z - z_0)^{n+1}}{n+1} \right) = (z - z_0)^n

所以可以给出原函数,对于闭路径积分为 00
但是当 n=1n = -1 时,原函数本来理应是 Log(zz0)\mathrm{Log}(z - z_0)
对数函数哪怕是主值也是不正则的,必须要切割掉定义域中的某条射线(通常称为 “分支切割”)才能保证可微性
然后,对于闭合的路径,当 z0z_0 在路径内部时,函数相对于圆心完整的绕行了一圈,必然会发生跳跃,这个跳跃会导致积分不为 00
实际上可以代入路径 γ(t)=z0+reit,t[0,2π]\gamma(t) = z_0 + re^{it},\ t \in [0,2\pi] 计算验证

γ1zz0dz=02π1reitireitdt=02πidt=2πi\int_\gamma \frac{1}{z - z_0} \, dz = \int_0^{2\pi} \frac{1}{re^{it}} \cdot i r e^{it} \, dt = \int_0^{2\pi} i \, dt = 2\pi i

正好是对数函数在绕行一圈后的跳跃值
这并不是巧合,实际上如果将路径改为绕行 mm 圈,则积分值为 2mπi2m\pi i
\square
+++

为了铺垫积分定理的证明,先考虑如下三角形分割

命题
DCD \subset \mathbb C 为开集,f:DCf:D \to \mathbb C 正则
则对于任意闭三角形 D\triangle \subset D,有

f(z)dz=0\int_{\partial \triangle} f(z) \, dz = 0

证明

内容较长且价值相对有限,暂时省略

实际上,其性质可以扩展到,只要 ff 在区域内只有有限个奇点,结论依然成立

命题
DCD \subset \mathbb C 为开集,f:DCf:D \to \mathbb C 连续
ffD{pi}D \setminus \{p_i\} 正则,其中 pip_iDD 内的有限个点
则对于任意闭三角形 D\triangle \subset D,有

f(z)dz=0\int_{\partial \triangle} f(z) \, dz = 0

证明

暂时省略

接下来进入 Cauchy 积分定理
Cauchy 积分定理的条件本身比较复杂,需要考虑代数拓扑性质

但是常用的情况可以简单化为星形集

定义
DCD \subset \mathbb C,若存在 aDa \in D,使得

zD,t[0,1],ta+(1t)zD\forall z \in D, \forall t \in [0,1],\ ta + (1-t)z \in D

则称 DD星形集aa星形中心

一个特别的星形集情况是凸集

定义
DCD \subset \mathbb C,若

zD,wD,t[0,1],tz+(1t)wD\forall z \in D, \forall w \in D, \forall t \in [0,1],\ tz + (1-t)w \in D

则称 DD凸集

定理 星形集下的 Cauchy 积分定理
DCD \subset \mathbb C 为星形集,f:DCf:D \to \mathbb C 连续,且在 D{pi}D \setminus \{p_i\} 正则,其中 pip_iDD 内的有限个点
则对于任意闭路径 γD\gamma \subset D,有

γf(z)dz=0\int_{\gamma} f(z) \, dz = 0

证明

暂时省略

基于 Cauchy 积分定理,可以得到积分路径无关的结论

命题
DCD \subset \mathbb C 为星形集,f:DCf:D \to \mathbb C 连续,且在 D{pi}D \setminus \{p_i\} 正则,其中 pip_iDD 内的有限个点
对于任意两条从 aabb 的路径 γ1,γ2D\gamma_1,\ \gamma_2 \subset D,有

γ1f(z)dz=γ2f(z)dz\int_{\gamma_1} f(z) \, dz = \int_{\gamma_2} f(z) \, dz

证明

对于闭路径 γ=γ1(γ2)\gamma = \gamma_1 \vee (-\gamma_2),由 Cauchy 积分定理,有

γf(z)dz=0\int_{\gamma} f(z) \, dz = 0

所以

γ1f(z)dzγ2f(z)dz=0\int_{\gamma_1} f(z) \, dz - \int_{\gamma_2} f(z) \, dz = 0

γ1f(z)dz=γ2f(z)dz\int_{\gamma_1} f(z) \, dz = \int_{\gamma_2} f(z) \, dz

此外,在圆环域 (Annulus) 内,可以有更强的路径更改结论
注意圆环域定义如下,一个以 z0z_0 为中心,内外半径分别为 r1,r2r_1,r_2 的圆环域定义为

A(z0;r1,r2)={zCr1<zz0<r2}A(z_0;r_1,r_2) = \{ z \in \mathbb C \mid r_1 < |z - z_0| < r_2 \}

命题 圆环域内圆周的变形
ffA(z0;r1,r2)A(z_0;r_1,r_2) 正则
则对于圆周 γ1=z1+r1eit\gamma_1 = z_1 + r_1 e^{it}γ2=z2+r2eit\gamma_2 = z_2 + r_2 e^{it} 的连续变形

H:[0,1]×[0,2π]A(z0;r1,r2),γs(t):=H(s,t)=z0(s)+r(s)eitH:[0,1] \times [0,2\pi] \to A(z_0;r_1,r_2),\quad \gamma_s(t) := H(s,t) = z_0(s) + r(s)e^{it}

其中

z0(s):=(1s)z1+sz2,r(s):=(1s)r1+sr2z_0(s) := (1-s)z_1 + s z_2,\quad r(s) := (1-s)r_1 + s r_2

则对于任意 s,t[0,1]s,t \in [0,1],有

γsf(z)dz=γtf(z)dz\int_{\gamma_s} f(z) \, dz = \int_{\gamma_t} f(z) \, dz

证明

暂时省略

# Cauchy 积分公式

同样,相较于一般化的 Cauchy 积分公式,常用的情况可以简化为闭圆域

定理 闭圆域下的 Cauchy 积分公式
对于定点 z0Cz_0 \in \mathbb C
若函数 ff 在闭圆域 D(z0,r)\overline{D(z_0, r)} 上正则
则对于该闭圆域内,以此定点为圆心的任意闭曲线 γ\gamma,有

f(a)=12πiγf(z)zadz,aD(z0,r)f(a) = \frac{1}{2\pi i} \int_{\gamma} \frac{f(z)}{z - a} \, dz,\quad a \in D(z_0,r)

证明

暂时省略

由此,可以证明复变函数正则性与解析性的等价性
注意解析函数正则已经在之前的内容中证明过

命题
开集 DCD \subset \mathbb C 上正则的复变函数 ff,在任意点 z0Dz_0 \in D 处可级数展开

汇总

正则解析可积分可无限次微分\text{正则} \iff \text{解析} \iff \text{可积分} \iff \text{可无限次微分}

定理 复变函数的 Taylor 展开
ffD(z0,r)\overline{D(z_0,r)} 上正则
则对于任意 zD(z0,r)z \in D(z_0,r),有

f(z)=n=0f(n)(z0)n!(zz0)nf(z) = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{f^{(n)}(z_0)}{n!} (z - z_0)^n

证明

暂时省略

定理 闭圆域下的 Cauchy 微积分公式
ff 在闭圆域 D(z0,r)\overline{D(z_0, r)} 上正则
则对于该闭圆域内,以此定点为圆心的任意闭曲线 γ\gamma,有

f(n)(a)=n!2πiγf(z)(za)n+1dz,aD(z0,r),n=0,1,2,f^{(n)}(a) = \frac{n!}{2\pi i} \int_{\gamma} \frac{f(z)}{(z - a)^{n+1}} \, dz,\quad a \in D(z_0,r),\ n = 0,1,2,\ldots

证明

暂时省略

特别地,对于圆环域

定理 圆环域下的 Cauchy 积分公式
ff 在圆环域 A(z0;r1,r2)A(z_0;r_1,r_2) 上正则
则对于该闭圆域内,以此定点为圆心的任意闭曲线 γ1,γ2\gamma_1,\ \gamma_2,有

f(a)=12πiγ1f(z)zadz12πiγ2f(z)zadz,aA(z0;r1,r2)f(a) = \frac{1}{2\pi i} \int_{\gamma_1} \frac{f(z)}{z - a} \, dz - \frac{1}{2\pi i} \int_{\gamma_2} \frac{f(z)}{z - a} \, dz,\quad a \in A(z_0;r_1,r_2)

证明

暂时省略

命题
对于 r>0,z0Cr \gt 0, z_0 \in \mathbb C,以下等价

  • ff 在闭圆域 D(z0,r)\overline{D(z_0,r)} 上正则
  • 存在更大半径 R>rR \gt r,使得 ff 在开圆域 D(z0,R)D(z_0,R) 上正则

# Morera 定理

从 Cauchy 积分定理出发,可以导出许多重要的结果

第一个是对 Cauchy 积分定理的逆应用,即通过闭合三角形积分为 00,推出正则性

定理 Morera 定理
DCD \subset \mathbb C 为开集,f:DCf:D \to \mathbb C 连续
若对于任意闭三角形 D\triangle \subset D,有

f(z)dz=0\int_{\partial \triangle} f(z) \, dz = 0

ffDD 上正则

证明

任取 z0Dz_0 \in D 固定,由于 DD 为开集,存在 r>0r \gt 0,使得圆域 D(z0,r)DD(z_0,r) \subset D
定义曲线

γ(t)=(1t)z0+tz,t[0,1]\gamma(t) = (1-t)z_0 + t z ,\quad t \in [0,1]

以及原始函数

F(z)=γf(w)dwF(z) = \int_{\gamma} f(w) \, dw

那么该函数在范围内正则,可以无限次微分,并且第一次微分为 ff
所以 ffDD 上正则
\square

以下命题彻底揭示了有限点集对函数正则性不构成影响,正则性是强力的全局性质

命题
DCD \subset \mathbb C 为开集,piDp_i \in D 为有限个点
若函数 f:D{pi}Cf:D \setminus \{p_i\} \to \mathbb CD{pi}D \setminus \{p_i\} 上正则,且在 DD 上连续
ffDD 上正则

证明

定义

δ=minijpipj\delta = \min_{i \neq j} |p_i - p_j|

ρ=minidist(pi,D)\rho = \min_i \mathrm{dist}(p_i, \partial D)

r=min{δ2,ρ2}r = \min\{\frac{\delta}{2}, \frac{\rho}{2}\}

那么此时 D(pi,r)D\overline{D(p_i,r)} \subset D,并且各圆域互不相交

固定 ii,以及 Di=D(pi,r)D_i = D(p_i,r)

由于 ffDi{pi}D_i \setminus \{p_i\} 上正则,所以对于任意闭三角形 Di{pi}\triangle \subset D_i \setminus \{p_i\},有

f(z)dz=0\int_{\partial \triangle} f(z) \, dz = 0

又由于 ffDD 上连续,所以对于任意闭三角形 Di\triangle \subset D_i,有

f(z)dz=0\int_{\partial \triangle} f(z) \, dz = 0

所以由 Morera 定理,ffDiD_i 上正则
由于 ii 任意,所以 ffiDi\bigcup_i D_i 上正则
接下来考虑 DiD(pi,r)D \setminus \bigcup_i \overline{D(p_i,r)} 上的正则性
对于任意闭三角形 DiD(pi,r)\triangle \subset D \setminus \bigcup_i \overline{D(p_i,r)},由于 ffD{pi}D \setminus \{p_i\} 上正则,所以

f(z)dz=0\int_{\partial \triangle} f(z) \, dz = 0

所以由 Morera 定理,ffDiD(pi,r)D \setminus \bigcup_i \overline{D(p_i,r)} 上正则
综上,ffDD 上正则
\square

命题
DCD \subset \mathbb C 为开集,若

  • fnf_nDD 上正则
  • 对于任意 DD 上的紧子集 KDK \subset Dfnf_nKK 上一致收敛于 ff

那么此时,ffDD 上正则,且对于任意 DD 上的紧子集 KDK \subset Dfn(k)f_n^{(k)}KK 上一致收敛于 f^

证明

(正则性)
任取点 aDa \in D 与半径 rr,使得闭圆域 D(a,r)D\overline{D(a,r)} \subset D
根据条件,fnf_nD(a,r)\overline{D(a,r)} 上一致收敛于 ff
并且各个 fnf_nD(a,r)\overline{D(a,r)} 上连续
所以 ffD(a,r)\overline{D(a,r)} 上连续

那么对于内部的一个闭三角形 D(a,r)\triangle \subset D(a,r),对各个 fnf_n,由 Cauchy 积分定理,有

fn(z)dz=0\int_{\partial \triangle} f_n(z) \, dz = 0

0=limnfn(z)dz=limnfn(z)dz=f(z)dz0 = \lim_{n \to \infty} \int_{\partial \triangle} f_n(z) \, dz = \int_{\partial \triangle} \lim_{n \to \infty} f_n(z) \, dz = \int_{\partial \triangle} f(z) \, dz

所以由 Morera 定理,ffD(a,r)D(a,r) 上正则
由于 aa 任意,所以 ffDD 上正则
(导数一致收敛性)
任取紧子集 KDK \subset D,紧致性给出存在有限个点 aiDa_i \in D 以及对应半径 rir_i,使得

KiD(ai,ri)DK \subset \bigcup_i D(a_i,r_i) \subset D

那么对于任意 zKz \in K,存在 ii,使得 zD(ai,ri)z \in D(a_i,r_i)
由 Cauchy 微积分公式,有

fn(k)(z)=k!2πiγifn(w)(wz)k+1dwf_n^{(k)}(z) = \frac{k!}{2\pi i} \int_{\gamma_i} \frac{f_n(w)}{(w - z)^{k+1}} \, dw

其中 γi\gamma_i 为以 aia_i 为圆心,rir_i 为半径的圆周
由于 fnf_nD(ai,ri)\overline{D(a_i,r_i)} 上一致收敛于 ff,所以

limnfn(k)(z)=limnk!2πiγifn(w)(wz)k+1dw=k!2πiγilimnfn(w)(wz)k+1dw=k!2πiγif(w)(wz)k+1dw=f(k)(z)\begin{aligned} \lim_{n \to \infty} f_n^{(k)}(z) &= \lim_{n \to \infty} \frac{k!}{2\pi i} \int_{\gamma_i} \frac{f_n(w)}{(w - z)^{k+1}} \, dw \\ &= \frac{k!}{2\pi i} \int_{\gamma_i} \lim_{n \to \infty} \frac{f_n(w)}{(w - z)^{k+1}} \, dw \\ &= \frac{k!}{2\pi i} \int_{\gamma_i} \frac{f(w)}{(w - z)^{k+1}} \, dw \\ &= f^{(k)}(z) \end{aligned}

并且由于一致收敛,可以交换极限与积分号,所以对于任意 ε>0\varepsilon \gt 0,存在 NN,当 n>Nn \gt N 时,有

fn(k)(z)f(k)(z)<ε|f_n^{(k)}(z) - f^{(k)}(z)| \lt \varepsilon

所以 fn(k)f_n^{(k)}KK 上一致收敛于 f(k)f^{(k)}
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注意,此定理对实数函数列一般不成立

# 平均值定理与 Cauchy 估计不等式

进一步,有以下常用的估计不等式

定理 平均值定理
DCD \subset \mathbb C 为开集,取 z0,Rz_0, R 使得 D(z0,R)D\overline{D(z_0,R)} \subset D
ffDD 上正则,那么对于任意 r(0,R)r \in (0,R) 以及 nNn \in \mathbb N,有

f(z0)=12π02πf(z0+reiθ)dθf(z_0) = \frac{1}{2\pi} \int_0^{2\pi} f(z_0 + r e^{i\theta}) \, d\theta

证明

由 Cauchy 积分公式,有

f(z0)=12πizz0=rf(z)zz0dzf(z_0) = \frac{1}{2\pi i} \int_{|z - z_0| = r} \frac{f(z)}{z - z_0} \, dz

参数化曲线 z=z0+reiθ,θ[0,2π]z = z_0 + r e^{i\theta},\ \theta \in [0,2\pi],则

f(z0)=12πi02πf(z0+reiθ)reiθireiθdθ=12π02πf(z0+reiθ)dθ\begin{aligned} f(z_0) &= \frac{1}{2\pi i} \int_0^{2\pi} \frac{f(z_0 + r e^{i\theta})}{r e^{i\theta}} \cdot i r e^{i\theta} \, d\theta \\ &= \frac{1}{2\pi} \int_0^{2\pi} f(z_0 + r e^{i\theta}) \, d\theta \end{aligned}

\square

定理 Cauchy 估计不等式
DCD \subset \mathbb C 为开集,取 z0,Rz_0, R 使得 D(z0,R)D\overline{D(z_0,R)} \subset D
ffDD 上正则,那么对于任意 r(0,R)r \in (0,R) 以及 nNn \in \mathbb N,有

f(n)(z0)n!rnmaxt[0,2π]f(z0+reiθ)|f^{(n)}(z_0)| \leq \frac{n!}{r^n} \max_{t \in [0, 2\pi]} |f(z_0 + r e^{i\theta})|

证明

由闭圆域下的 Cauchy 微积分公式,有

f(n)(z0)=n!2πizz0=rf(z)(zz0)n+1dzf^{(n)}(z_0) = \frac{n!}{2\pi i} \int_{|z - z_0| = r} \frac{f(z)}{(z - z_0)^{n+1}} \, dz

参数化曲线 z=z0+reiθ,θ[0,2π]z = z_0 + r e^{i\theta},\ \theta \in [0,2\pi],则

f(n)(z0)=n!2πi02πf(z0+reiθ)(reiθ)n+1ireiθdθ=n!2π02πf(z0+reiθ)rneinθdθn!2π02πf(z0+reiθ)rndθn!rnmaxt[0,2π]f(z0+reiθ)\begin{aligned} |f^{(n)}(z_0)| &= \left| \frac{n!}{2\pi i} \int_0^{2\pi} \frac{f(z_0 + r e^{i\theta})}{(r e^{i\theta})^{n+1}} \cdot i r e^{i\theta} \, d\theta \right| \\ &= \left| \frac{n!}{2\pi} \int_0^{2\pi} \frac{f(z_0 + r e^{i\theta})}{r^n e^{i n \theta}} \, d\theta \right| \\ &\leq \frac{n!}{2\pi} \int_0^{2\pi} \frac{|f(z_0 + r e^{i\theta})|}{r^n} \, d\theta \\ &\leq \frac{n!}{r^n} \max_{t \in [0, 2\pi]} |f(z_0 + r e^{i\theta})| \end{aligned}

\square

特别地,可以分别应用于实部和虚部,从而得到以下等式

命题
DCD \subset \mathbb C 为开集,取 z0,Rz_0, R 使得 D(z0,R)D\overline{D(z_0,R)} \subset D
ffDD 上正则,那么对于任意 r(0,R)r \in (0,R) 以及 nNn \in \mathbb N,有

Re(f(z0))=12π02πRe(f(z0+reiθ))dθ\mathrm{Re}(f(z_0)) = \frac{1}{2\pi} \int_0^{2\pi} \mathrm{Re}(f(z_0 + r e^{i\theta})) \, d\theta

Im(f(z0))=12π02πIm(f(z0+reiθ))dθ\mathrm{Im}(f(z_0)) = \frac{1}{2\pi} \int_0^{2\pi} \mathrm{Im}(f(z_0 + r e^{i\theta})) \, d\theta

证明

由平均值定理,有

f(z0)=12π02πf(z0+reiθ)dθf(z_0) = \frac{1}{2\pi} \int_0^{2\pi} f(z_0 + r e^{i\theta}) \, d\theta

将等式两边取实部与虚部,得到结论
\square

这可以很方便地对原本难以处理的实数积分进行计算

示例
计算积分

02πecostsin(π4+sint)dt\int_0^{2\pi} e^{\cos t} \sin(\dfrac{\pi}{4} + \sin t) \, dt

定义复变函数 f(z)=ezf(z) = e^z,则 ff 全纯
此时注意

Imf(z)=eRe(z)sin(Im(z))\mathrm{Im}f(z) = e^{\mathrm{Re}(z)} \sin(\mathrm{Im}(z))

z(t)=π4i+eitz(t) = \dfrac{\pi}{4}i + e^{it},则 Re(z(t))=cost\mathrm{Re}(z(t)) = \cos tIm(z(t))=π4+sint\mathrm{Im}(z(t)) = \dfrac{\pi}{4} + \sin t
所以应用平均值定理,有

02πecostsin(π4+sint)dt=02πImf(π4i+eit)dt=2πImf(π4i)=2πsin(π4)=2π\begin{aligned} \int_0^{2\pi} e^{\cos t} \sin(\dfrac{\pi}{4} + \sin t) \, dt &= \int_0^{2\pi} \mathrm{Im}f(\dfrac{\pi}{4}i + e^{it}) \, dt \\ &= 2\pi \cdot \mathrm{Im}f(\dfrac{\pi}{4}i) \\ &= 2\pi \cdot \sin(\dfrac{\pi}{4}) \\ &= \sqrt{2} \pi \end{aligned}

\square

# Liouville 定理

以下定理揭示了,有界的整函数必然是常值函数
任意变化在正则性的传递下,都会被放大为巨量全局变化,最终导致发散

定理 Liouville 定理
f:CCf:\mathbb C \to \mathbb CC\mathbb C 上正则且有界
ff 为常值函数

证明

取有界的整函数 ff,定义
M:=supzCf(z)<M := \sup\limits_{z \in \mathbb C} |f(z) \lt \infty
此时,由 Cauchy 估计不等式,可以得到,对于任意 rr

f(z0)1rmaxt[0,2π]f(z0+reiθ)Mr0(r)|f'(z_0)| \leq \frac{1}{r} \max_{t \in [0, 2\pi]} |f(z_0 + r e^{i\theta})| \leq \frac{M}{r} \to 0 \quad (r \to \infty)

所以 f(z0)=0f'(z_0) = 0,由于 z0z_0 任意,所以 ff 为常值函数
\square

以及最大模原理

Ver.1 陈述领域内正则函数的增长趋势,即非常值函数都无法取到实际的上确界
正则性 + 内部点取到上确界 -》 常值函数

Ver.2 陈述如果仅考虑函数可以取到的值,那么最大值一定出现在边界上
正则性 + 闭包连续性 -》 最大值存在并出现在边界

定理 最大模原理 Ver.1
ΩC\Omega \subset \mathbb C 为领域,ffΩ\Omega 上正则
若存在点 z0Ωz_0 \in \Omega,使得

f(z0)=supzΩf(z)|f(z_0)| = \sup_{z \in \Omega} |f(z)|

ff 为常值函数

证明

暂时省略

定理 最大模原理 Ver.2
令非空集 ΩC\Omega \subset \mathbb C 为有界的领域
ffΩ\Omega 上正则且在 Ω\overline{\Omega} 上连续
那么此时 f|f|Ω\partial \Omega 上取得最大值
特别地,若 f|f|Ω\Omega^\circ 上取到最大值,则 ff 为常值函数

证明

暂时省略