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# 浮点数 数学中稠密的实数无法利用有限的计算机储存进行表示，出于精度和范围的平衡，目前世界上最广为使用的浮点数标准是 IEEE 754 标准 通常来说，浮点数的精度分为 单精度（Float）：占用 4 字节，32 位，约 7 位十进制有效数字，在 C 语言中通过后缀 f/F 来表示，例如 0.5F 双精度（Double）：占用 8 字节，64 位，约 16 位十进制有效数字，在 C 语言中默认的浮点数类型，例如 0.5 在该标准中，一个 32 位的浮点数被划分为三个区域： 符号位（Sign, 1 bit）：0 表示正数，1 表示负数 指数位（Exponent, 8...

Kali Linux 是一个 Linux 发行版，专门为网络安全和渗透测试而设计。 官网：https://www.kali.org/ Kali 有多种安装方式，这里暂时省略，默认已经完成 Kali 的安装，并且已经进入 Kali 的桌面环境 本文主要指引在进入网络安全学习时，必需的诸多工具 基础配置：更新软件源 sudo apt update -ysudo apt upgrade -ysudo apt dist-upgrade -y如果希望将默认的 Zsh 切换回 Bash，可以执行以下命令 sudo usermod -s /bin/bash $USER# Docker Kali 中经常使用...

本文为占位，并非最终结果 在上一节中，我们介绍了 Jordan 标准型的存在性以及通用的构造方法（寻找广义特征向量链）。 然而，直接求解高阶矩阵的广义特征空间往往计算量巨大。 Cayley-Hamilton 定理告诉我们 FA(A)=OF_A(A) = OFA​(A)=O，即特征多项式是一个可以将矩阵 “零化” 的多项式。 但特征多项式往往显得 “太大” 了，是否存在一个次数更低的多项式也能让矩阵归零？这个多项式是否蕴含了关于 Jordan 块结构的秘密？ # 极小多项式 定义 令 AAA 为 F\mathbb FF 上的 nnn 阶方阵。 在所有满足 P(A)=OP(A) =...

本文为占位，并非最终结果 在之前的章节中，我们一直在追求矩阵的对角化。 然而，对角化（尤其是正交对角化）对矩阵的要求非常苛刻： 必须是方阵 必须有足够的特征向量 若要正交对角化，甚至必须是正规矩阵（实对称矩阵） 现实世界中的数据矩阵往往是长方形的（m×nm \times nm×n），且未必具备良好的对称性。 是否存在一种通用的 “对角化”，可以适用于任意矩阵，并且保持正交变换的优良性质？ 答案是肯定的，这就是线性代数中最伟大的定理之一：奇异值分解。 # 奇异值的引入 对于任意 m×nm \times nm×n 矩阵 AAA，我们虽然不能直接讨论特征值（因为 AxA...

平台：Digital Combat Simulator World 本手册主要对象为 F/A-18C Hornet # HOTAS 这里仅作操作列举，具体功能见后文 传感器控制开关 在空对空模式，BVR 模式下 上：进入 ACM 模式 下：将 TDC 固定在中央 MPCD 左：将 TDC 固定在左侧 MPCD 右：将 TDC 固定在右侧 MPCD 在已经进入 ACM 模式后 上：切换雷达到 BST 模式 下：切换雷达到 VACQ 模式 左：切换雷达到 WACQ 模式 右：无功能 武器选择开关 前：AIM-7 麻雀 后：M61A1 20 毫米机炮 左：无功能 右：AIM-120...