从直观上来说,积分指示了函数图像与 xx 轴之间的面积,但是随着本科数学对函数的抽象化,高中阶段给出的积分定义已经无法满足分析学的需求了,为了解决 “什么样的函数可以积分” 这个问题,最广泛使用的是由 Riemann 给出的定义

# 上下积分

积分最核心的思想无疑是切分,计算,重组。
给出实数 R\mathbb R 的区间 I=[a,b]I=[a, b] 我们想要对这个区间进行严格的切分
不难意识到:只要决定了分割的点位,分割方式就是唯一的,因此等价于取一个数列 {xn}I\{x_n\} \subset I,满足

a=x0<x1<<xn=ba = x_0 \lt x_1 \lt \cdots \lt x_n = b

此时会产生 nn 个小区间

Ik=[xk1,xk],k=1,2,,nI_k = [x_{k-1}, x_k],\quad k = 1, 2, \ldots, n

称区间列

Δ:={Ik}k=1n\Delta := \{I_k\}_{k=1}^n

为区间 II 的一个分割

我们定义每个区间的长度用绝对值符号表示,也就是说

Ik:=xkxk1|I_k| := |x_k - x_{k-1}|

当然,对于同一个区间,可能存在无数种分割方式,其中有一种需要注意的是:
给定分割 Δ={Ik}k=1n\Delta = \{I_k\}_{k=1}^n 和分割 Δ={Ik}k=1n\Delta' = \{I_k'\}_{k'=1}^{n'},如果满足

, k: IIk{}^\forall \ell,\ {}^\exists k:\ I_\ell' \subset I_k

则称分割 Δ\Delta' 是分割 Δ\Delta 的一个细分,记作 ΔΔ\Delta' \geq \Delta
也就是说,分割 Δ\Delta' 是在分割 Δ\Delta 的基础上又增加了一些分割点得到的


我们定义,函数 ff 在区间 AA 上的上下确界分别为(函数有界时可以取到)

M(f,A):=supxAf(x),m(f,A):=infxAf(x)M(f, A) := \sup_{x \in A} f(x),\quad m(f, A) := \inf_{x \in A} f(x)

那么,在每一个小区间 IkI_k 上,矩形面积的最大值和最小值分别为 M(f,Ik)IkM(f, I_k) |I_k|m(f,Ik)Ikm(f, I_k) |I_k|,我们将其累加,得到函数 ff 在区间 II 上的上 Riemann 和下 Riemann 和

S(f,Δ):=k=1nM(f,Ik)Ik,s(f,Δ):=k=1nm(f,Ik)IkS(f, \Delta) := \sum_{k=1}^n M(f, I_k) |I_k|,\quad s(f, \Delta) := \sum_{k=1}^n m(f, I_k) |I_k|

命题
对于任意分割 Δ\Delta,有

s(f,Δ)S(f,Δ)s(f, \Delta) \leq S(f, \Delta)

证明(暂时省略)

命题
对于任意分割 Δ\DeltaΔ\Delta',如果 ΔΔ\Delta' \geq \Delta,则

s(f,Δ)s(f,Δ),S(f,Δ)S(f,Δ)s(f, \Delta) \leq s(f, \Delta'),\quad S(f, \Delta') \leq S(f, \Delta)

证明(暂时省略)

命题 上下 Riemann 和的运算性质
设函数 f,g:I=[a,b]Rf,g: I=[a, b] \to \mathbb R 有界,k>0k \gt 0,任取分割 Δ\Delta,则以下成立

  1. 负号互换

S(f,Δ)=s(f,Δ),s(f,Δ)=S(f,Δ)S(-f, \Delta) = -s(f, \Delta), \quad s(-f, \Delta) = -S(f, \Delta)

  1. 劣加法性

S(f+g,Δ)S(f,Δ)+S(g,Δ)S(f + g, \Delta) \leq S(f, \Delta) + S(g, \Delta)

  1. 优加法性

s(f+g,Δ)s(f,Δ)+s(g,Δ)s(f + g, \Delta) \geq s(f, \Delta) + s(g, \Delta)

  1. 正齐次性

S(kf,Δ)=kS(f,Δ),s(kf,Δ)=ks(f,Δ)S(kf, \Delta) = k S(f, \Delta), \quad s(kf, \Delta) = k s(f, \Delta)

  1. 单调性:如果 fgf \leq g,则

s(f,Δ)s(g,Δ)S(g,Δ)S(f,Δ)s(f, \Delta) \leq s(g, \Delta) \leq S(g, \Delta) \leq S(f, \Delta)

证明(暂时省略)

现在,如果我们令 AreaArea 为函数到 xx 轴之间的面积,也就是高中以来直观上的积分,那么对任意分割 Δ\Delta,从直观上可以知道

s(f,Δ)AreaS(f,Δ)s(f, \Delta) \leq Area \leq S(f, \Delta)

上 Riemann 和本质上是对该面积的一个过高的估计,同样下 Riemann 和是对该面积的一个过低的估计
因此,【过高的估计】当中最低的那一个,直观上也可以明白是最接近真实面积的那一个
同理,【过低的估计】当中最高的那一个也是最接近的
我们分别定义二者

定义
令函数 f:I=[a,b]Rf: I=[a, b] \to \mathbb R 有界
定义函数 ff 在区间 II 上的 上 Riemann 积分 (Upper Riemann Integral)「上リーマン積分」

abf(x)dx:=infΔS(f,Δ)\overline{\int_a^b} f(x) dx := \inf_{\Delta} S(f, \Delta)

定义函数 ff 在区间 II 上的 下 Riemann 积分 (Lower Riemann Integral)「下リーマン積分」

abf(x)dx:=supΔs(f,Δ)\underline{\int_a^b} f(x) dx := \sup_{\Delta} s(f, \Delta)


上下积分直接由上下 Riemann 和定义而来,因此它们具有与上下 Riemann 和完全一致的性质

命题
令函数 f:I=[a,b]Rf: I=[a, b] \to \mathbb R 有界,对于任意分割 Δ\Delta,有

abf(x)dxabf(x)dx\underline{\int_a^b} f(x) dx \leq \overline{\int_a^b} f(x) dx

证明(暂时省略)

命题 上下积分的运算性质
设函数 f,g:I=[a,b]Rf,g: I=[a, b] \to \mathbb R 有界,k>0k \gt 0,任取分割 Δ\Delta,则以下成立

  1. 负号互换

ab(f(x))dx=abf(x)dx,ab(f(x))dx=abf(x)dx\overline{\int_a^b} (-f(x)) dx = -\underline{\int_a^b} f(x) dx, \quad \underline{\int_a^b} (-f(x)) dx = -\overline{\int_a^b} f(x) dx

  1. 劣加法性

ab(f(x)+g(x))dxabf(x)dx+abg(x)dx\overline{\int_a^b} (f(x) + g(x)) dx \leq \overline{\int_a^b} f(x) dx + \overline{\int_a^b} g(x) dx

  1. 优加法性

ab(f(x)+g(x))dxabf(x)dx+abg(x)dx\underline{\int_a^b} (f(x) + g(x)) dx \geq \underline{\int_a^b} f(x) dx + \underline{\int_a^b} g(x) dx

  1. 正齐次性

ab(kf(x))dx=kabf(x)dx,ab(kf(x))dx=kabf(x)dx\overline{\int_a^b} (k f(x)) dx = k \cdot \overline{\int_a^b} f(x) dx, \quad \underline{\int_a^b} (k f(x)) dx = k \cdot \underline{\int_a^b} f(x) dx

  1. 单调性:如果 fgf \leq g,则

abf(x)dxabg(x)dxabg(x)dxabf(x)dx\underline{\int_a^b} f(x) dx \leq \underline{\int_a^b} g(x) dx \leq \overline{\int_a^b} g(x) dx \leq \overline{\int_a^b} f(x) dx

证明(暂时省略)

实际上如果按顺序学习不难看出:上下积分的概念与上下极限的概念几乎完全一致,二者的出发点都是找到两侧的界限,并且通过考察差值的极限来判断是否存在一个唯一的界限值。二者也具有几乎完全一致的性质,例如劣加法,优加法,正齐次

# Riemann 可积性

如果对于该函数的面积的估计上,上下 Riemann 积分的结果是一样的,那么就说明我们的分割近似起到了良好的效果,成功度量了函数图像与 xx 轴之间的面积

定义
令函数 f:I=[a,b]Rf: I=[a, b] \to \mathbb R 有界,若

abf(x)dx=abf(x)dx\overline{\int_a^b} f(x) dx = \underline{\int_a^b} f(x) dx

则称函数 ff 在区间 IIRiemann 可积 (Riemann Integrable)「リーマン可積分」,并且我们将该值记为

abf(x)dx\int_a^b f(x) dx

称该值为函数 ff 在区间 II 上的 积分 (Integral)「積分」,或者是定积分

一般来说也可以通过上下 Riemann 和的差值极限来等价地定义 Riemann 可积性,也就是 ε\varepsilon 式误差评估

命题
令函数 f:I=[a,b]Rf: I=[a, b] \to \mathbb R 有界,以下等价

  • ff 在区间 II 上 Riemann 可积
  • 对于任意的 ε>0\varepsilon \gt 0,存在分割 Δ\Delta 使得 S(f,Δ)s(f,Δ)<εS(f, \Delta) - s(f, \Delta) \lt \varepsilon
证明(暂时省略)

以下是一个不满足 Riemann 可积性的函数的经典示例

示例 Dirichlet 函数
以下函数在区间 [0,1][0, 1] 上不满足 Riemann 可积性

f(x):={1,xQ0,xRQf(x) := \begin{cases} 1, & x \in \mathbb Q \\ 0, & x \in \mathbb R \setminus \mathbb Q \end{cases}

证明(暂时省略)

命题 积分的性质
设函数 f,g:I=[a,b]Rf,g: I=[a, b] \to \mathbb R 有界,α,βR\alpha,\beta \in \mathbb R,任取分割 Δ\Delta,则以下成立

  1. 线性性质αf+βg\alpha f + \beta g 在区间 II 上 Riemann 可积,并且

ab(αf(x)+βg(x))dx=αabf(x)dx+βabg(x)dx\int_a^b (\alpha f(x) + \beta g(x)) dx = \alpha \int_a^b f(x) dx + \beta \int_a^b g(x) dx

  1. 单调性:如果 fgf \leq g,则

abf(x)dxabg(x)dx\int_a^b f(x) dx \leq \int_a^b g(x) dx

  1. 绝对值不等式:如果 ff 在区间 II 上 Riemann 可积,则 f|f| 在区间 II 上 Riemann 可积,并且

abf(x)dxabf(x)dx\left|\int_a^b f(x) dx\right| \leq \int_a^b |f(x)| dx

证明(暂时省略)

积分可能性的条件看似苛刻,但是实际上只需要在闭区间上连续或者单调,就能确保函数的 Riemann 可积性

命题 可积分的充分条件
令函数 f:I=[a,b]Rf: I=[a, b] \to \mathbb R

  1. 若函数在区间 II 上连续,则函数 ff 在区间 II 上 Riemann 可积
  2. 若函数在区间 II 上单调,则函数 ff 在区间 II 上 Riemann 可积
证明(暂时省略)

# 积分的应用

定理 积分中值定理
令函数 f:I=[a,b]Rf: I=[a, b] \to \mathbb R 在区间 II 上连续,则

ξ[a,b]: abf(x)dx=f(ξ)(ba){}^\exists \xi \in [a, b]:\ \int_a^b f(x) dx = f(\xi) (b - a)

证明(暂时省略)

积分中值定理还具备一个广义形式

定理 积分中值定理的广义形式
令函数 f:I=[a,b]Rf: I=[a, b] \to \mathbb R 在区间 II 上连续,函数 φ:I=[a,b]R\varphi: I=[a, b] \to \mathbb R 在区间 II 上 Riemann 可积,并且 φ(x)0\varphi(x) \geq 0,则

ξ[a,b]: abf(x)φ(x)dx=f(ξ)abφ(x)dx{}^\exists \xi \in [a, b]:\ \int_a^b f(x) \varphi(x) dx = f(\xi) \int_a^b \varphi(x) dx

证明(暂时省略)

通过积分中值定理,可以将原本定义互不相干的微分与积分联系起来

定理 微积分基本定理
令函数 f:I=[a,b]Rf: I=[a, b] \to \mathbb R 在区间 II 上连续,则

ddxaxf(t)dt=f(x)\frac{d}{dx} \int_a^x f(t) dt = f(x)

证明(暂时省略)

微积分基本定理的一个重要应用就是积分求解

命题
若函数 F:I=[a,b]RF: I=[a, b] \to \mathbb R 在区间 II 上是 C1C^1 类函数,则

abF(x)dx=F(b)F(a)\int_a^b F'(x) dx = F(b) - F(a)

证明(暂时省略)
  • 一般地,对于连续函数 ff,称满足 F(x)=f(x)F'(x) = f(x) 的函数 FF 是函数 ff 的一个原函数

# 分部积分与换元积分

定理 分部积分法
令函数 ff 在区间 [a,b][a,b] 上连续,且原函数为 FF
函数 gg 在区间 [a,b][a,b] 上是 C1C^1 类函数,则

abf(x)g(x)dx=F(b)g(b)F(a)g(a)abF(x)g(x)dx\int_a^b f(x) g(x) dx = F(b) g(b) - F(a) g(a) - \int_a^b F(x) g'(x) dx

证明(暂时省略)

定理 换元积分法
令函数 f:[a,b][c,d]f:[a,b] \to [c,d] 在区间 [a,b][a,b] 上是 C1C^1 类函数
函数 g:[c,d]Rg:[c,d] \to \mathbb R 在区间 [c,d][c,d] 上连续,则

abg(f(x))f(x)dx=f(a)f(b)g(t)dt\int_a^b g(f(x)) f'(x) dx = \int_{f(a)}^{f(b)} g(t) dt

证明(暂时省略)

# Darboux 定理

目前已经知道,对于分割 Δ\Delta 极其细分 Δ\Delta',有

s(f,Δ)s(f,Δ),S(f,Δ)S(f,Δ)s(f, \Delta) \leq s(f, \Delta'),\quad S(f, \Delta') \leq S(f, \Delta)

我们想知道当 Δ\Delta 越来越细分时,二者变化的速度

对于分割 Δ\Delta,定义其 网格 (mesh)「目」

Δ:=max1knIk\|\Delta\| := \max_{1 \leq k \leq n} |I_k|

命题
令函数 f:I=[a,b]Rf: I=[a, b] \to \mathbb R 有界,取 MM 使得 fM|f| \leq M
对于任意分割 Δ\Delta,以及在其基础上添加了 nn 个分割点得到的细分 ΔΔ\Delta' \geq \Delta,有

s(f,Δ)s(f,Δ)2nMΔS(f,Δ)S(f,Δ)2nMΔ\begin{aligned} s(f, \Delta') - s(f, \Delta) &\leq 2nM \|\Delta\| \\ S(f, \Delta) - S(f, \Delta') &\leq 2nM \|\Delta\| \end{aligned}

证明(暂时省略)

定理 Darboux 定理
令函数 f:I=[a,b]Rf: I=[a, b] \to \mathbb R 有界,则

limΔ0s(f,Δ)=abf(x)dx,limΔ0S(f,Δ)=abf(x)dx\lim_{\|\Delta\| \to 0} s(f, \Delta) = \underline{\int_a^b} f(x) dx,\quad \lim_{\|\Delta\| \to 0} S(f, \Delta) = \overline{\int_a^b} f(x) dx

证明(暂时省略)

# Riemann 和

定义
令有界区间 IRI \subset \mathbb R,函数 f:IRf: I \to \mathbb R
给定分割 Δ={Ik}k=1n\Delta = \{I_k\}_{k=1}^n,以及在每个小区间 IkI_k 上的一个点 ξkIk\xi_k \in I_k,称

R(f,Δ,{ξk}):=k=1nf(ξk)IkR(f, \Delta, \{\xi_k\}) := \sum_{k=1}^n f(\xi_k) |I_k|

为函数 ff 在区间 II 上关于 (Δ,{ξk})(\Delta, \{\xi_k\}) 的一个 Riemann 和 (Riemann Sum)「リーマン和」

命题
令有界区间 IRI \subset \mathbb R,函数 f:IRf: I \to \mathbb R 有界且可积分,则

limΔ0R(f,Δ,{ξk})=If(x)dx\lim_{\|\Delta\| \to 0} R(f, \Delta, \{\xi_k\}) = \int_I f(x) dx

证明(暂时省略)